當(dāng)鑷子以10把/秒的速度流過檢測(cè)線，0漏檢的AI之眼正守護(hù)著電子制造的微米級(jí)精度。這套視覺檢測(cè)設(shè)備的價(jià)值不僅是替代人工——其衍生的質(zhì)量大數(shù)據(jù)更可反向優(yōu)化鍛造工藝

在精密制造領(lǐng)域，小銅管（如制冷管、通信同軸電纜內(nèi)導(dǎo)體）的微米級(jí)瑕疵（劃痕、凹坑、裂紋等）直接影響產(chǎn)品導(dǎo)電性、密封性及機(jī)械強(qiáng)度。傳統(tǒng)人工抽檢效率低（僅35米/

本設(shè)備基于機(jī)器視覺?技術(shù)，利用高分辨率工業(yè)相機(jī)、專業(yè)圖像處理軟件和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)紫銅管表面缺陷的自動(dòng)識(shí)別、分類和判定。方案可靈活集成于生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)，大幅提升檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。

在五金制造領(lǐng)域，產(chǎn)品質(zhì)量直接決定市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)人工檢測(cè)方式效率低、成本高，且易受主觀因素影響，難以滿足現(xiàn)代工業(yè)對(duì)精度與效率的雙重需求。基于機(jī)器視覺的五金制品檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生

隨著工業(yè)自動(dòng)化的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)作為一種精準(zhǔn)的檢測(cè)手段，日益有效地評(píng)估生產(chǎn)線的質(zhì)量控制中。尤其在拉鏈行業(yè)，機(jī)器視覺檢測(cè)不僅提升了生產(chǎn)效率，還大大減少了人工檢查的任務(wù)。

螺絲外觀檢測(cè)的要求非常高，任何微小的瑕疵都可能導(dǎo)致螺絲在使用過程中出現(xiàn)問題，甚至影響到最終產(chǎn)品的質(zhì)量與安全。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且容易出現(xiàn)漏檢或誤檢的情況，無法保障每一顆螺絲都經(jīng)過嚴(yán)格檢驗(yàn)。